Tänk dig det här. En förfrågan landar 15:42 på en torsdag. Stor kund, kort deadline. På det ena företaget jobbar säljaren med en agent som redan kan varenda offert de vunnit, prislistan, kundens historik och tidigare samtal. Innan dagens slut har hon läst hela offertförslaget och skickat en proffsig offert tillbaka till kunden. På det andra företaget mejlar säljaren runt internt och bokar ett möte till måndag för att “samla ihop underlaget”. Ena AI-first, andra inte. Helt olika hastighet.
I den här artikeln reder Henrik Ståhle, konsult inom AI på Stardust, ut vad som gör att det ena bolaget rör sig snabbt och med kvalitet och varför det försprånget bara växer.
Vad är AI-first?
Ett AI-first företag är en organisation byggd med AI som teknisk grund, arkitektur och primär drivkraft för värdeskapande.
Några är det redan. Många fler jobbar för att bli det.
Ett vanligt missförstånd är att tro att man är AI-first (person och organisation) för att man chattar med ChatGPT. Så är det inte. Det är något helt annat och skillnaden förändrar hur ni arbetar, leder och utvecklar bolaget.
Man tror att man är AI-first för att man chattar med ChatGPT. Så är det inte.
Hur ser ett AI-first företag, eller team, ut?
Jo, det består av 3 lager.
1. Människor
Här pratar vi om människans roll i företaget, både ledare och medarbetare. Den stora skillnaden är att de flesta leder agenter och där ledaren (äntligen) får jobba med just ledarskap över människor.
2. Agenter
Gör arbetsuppgifterna i olika delar av verksamheten. En sälj-agent, en support-agent, en ekonomi-agent, en jurist-agent, osv. Var och en kan ha biträdande agenter och fasta automationsflöden för specifika uppgifter.
3. Företagsdata
Kontexten som gör att agenterna kan agera på rätt underlag. Här ligger allt: årsredovisningar, strategidokument, sälj- och marknadsdata, kundinformation, KPI:er, rutiner, mötesanteckningar. Datan byggs på varje dag vilket möjliggör för företaget att bli bättre, smartare och konkurrenskraftigare.
Den resterande delen av artikeln fokuserar vi på det översta lagret; människan.
Hur ser människans roll ut och vad förändras?
Människans roll, innan agenter
Vi börjar med att bena ut hur ett vanligt jobb ser ut i tre delar.
- Strategi: sätta riktning och prioritera så att allt utförande skapar värde.
- Utförande: göra research, analysera, ta fram material, dela.
- Omdöme: bedöma om resultatet håller, ligger i linje med strategin och avgöra vad som ska korrigeras, strykas eller levereras.
Det beror förstås på rollen, men för de flesta går merparten av tiden åt till utförande av uppgifter. Eller att organisationen är ineffektiv där ledare och medarbetare suckar över för mycket koordinering och möten och man uttrycker stress att “behöva mer tid för faktiskt arbete”.
Detta kan delvis lösas genom gott chefskap. En chef som sätter riktning och regler kring vem som är med på vilka möten, hur långa möten man har, hur information delas och hur koordinering sker. Och det är ju bra, men det är inte i närheten av effekten man kan nå om man lyckas transformera sig till att bli AI-first. Det är därför AI-first organisationer kommer att prestera bättre och dra ifrån dem som inte är det.
Så hur fördelas människans tid när man är AI-first och jobbar tillsammans med agenter?
Ingen blir köksmästare utan att förstå matlagning.
Människans roll, med agenter
Först och främst, ett AI-first team kan inte fungera om inte människorna är AI-first. Man behöver förstå hur agenter faktiskt fungerar. Ingen blir köksmästare utan att förstå matlagning. Man måste veta hur en rätt byggs för att kunna sätta menyn, fördela stationerna och avgöra om det som lämnar köket håller. Att leda agenter är likadant. Du gör inte jobbet själv, men du måste förstå det för att kunna styra det.
Med kompetensen på plats kan det se ut så här:
Eftersom teamet skapat agenter som har tillgång till relevant information (och mycket mer än vad en människas hjärna har kapacitet att processa) så kan agenter redan idag överträffa en människas utförande av research, material, presentationer, analys, kod, med mera.
På Stardust ser vi vad det betyder i praktiken så fort en till synes enkel fråga dyker upp.
“Vad sa vår nyckelkund om när nya VDn tillsätts?” “Hur många kunder tappade vi förra året och vad har det gemensamt med de vi tappat i år?”. Få människor svarar direkt på detta ur minnet. En agent gör det på sekunder om svaret finns i företagsdatan. Finns kunskapen där kan agenten agera med precision och leverera med högre kvalitet.
Så vad händer med människans roll? Jo, medarbetarna blir chefer inom sitt område som sätter riktning, delegerar till agenter och bedömer deras arbete.
Och ledaren? Det beror nog på storleken på företaget. Men i grunden får ledaren äntligen vara ledare på riktigt. Meningsskapare, möjliggörare, kulturarkitekt och beslutsarkitekt. Tillsammans med medarbetarna designar ledaren om arbetsflöden och fattar de kritiska valen: vad kan en agent göra, vad måste en människa göra och vad ska vara hybrid? Det är där den mänskliga kapaciteten gör störst skillnad och det är där den agentiska eran lämnar mest plats. Det gör även att omdömet blir ännu viktigare, dvs bedömningen om agenters output håller och lever upp till strategin.
Mer om ledarens roll och påverkan på organisationen kan du läsa mer om i Henrik Martins nya bok AI-First Organisationer som släpps efter sommaren.
→ Meddela mig när boken släppts
→ Läs mer om hur Stardust hjälper till med AI-transformation
